适合AI人工智能、训练电脑、神经网络、深度学习电脑主机配置推荐

近期某大学学生找到咨询电脑配置，称他们导师想要一套深度学习用途的电脑主机，对电脑配置要求较高，预算一万五内，CPU要求是九代i7，单路GPU。针对网友要求，分享一套适合AI人工智能、训练电脑、神经网络、深度学习电脑主机配置推荐，来看看吧。

深度学习电脑主机配置推荐

深度学习是利用复杂的多级深度神经网络来打造的一些系统，这些系统能够从海量的未标记训练数据中进行特征检测，海量训练数据的出现以及GPU计算所提供的强大而高效的并行计算促进了机器学习的广泛应用。

电脑配置清单：

注：由于电脑硬件更新换代步伐较快，如果有产品停产请使用新产品替代。另外，硬件价格会随着行情变化会有浮动，请参考当天价格为准，以上组装电脑配置清单价格仅提供参考。

电脑硬件点评：

CPU方面，本套装机属于intel新发布的酷睿九代新平台，采用了高端i7-9700K处理器，相比上一代的i7-8700K性能有所升级。intel酷睿i7-9700K核心代号依旧是Coffee Lake，依旧采用LGA1151接口类型，所以全面兼容300系主板，最佳适合Z390主板。属于原生8核8线程，采用14nm++制造工艺，支持超频；基础频率大小3.6GHz，睿频最高达4.9GHz，拥有12MB三级缓存，内置UHD630核心显卡，支持双通道DDR4-2666MHz频率内存，TDP热功耗设计仅为95W。

Intel 酷睿i7-9700K（盒装）

i7-9700K还有一款是F版本的，即i7-9700KF，价格相对便宜不少，去掉了核心显卡，但是其它规格上保持一致。此外，我们还可以考虑散片CPU进一步提升性价比。对于深度学习主机来说，一般i7-9700K已经足够了，当然对CPU要求较高，也可以考虑i9-9900K。

主板方面，对于九代i7-9700K高端处理器，自然最佳搭配Z390高端主板，小编推荐的是华硕 PRIME Z390-A 主板，拥有高达9相数字供电，采用ATX大板设计，仍然采用经典的白色装甲和黑色PCB设计，具有很高的辨识度。支持3个PCI Express x16显卡插槽，支持2路SLI以及3路CrossFireX，方便用户组建双显卡SLI，，配备四根内存插槽，最大支持64G。

华硕 PRIME Z390-A 主板