1、下载
从如下地址下载mycat的安装包：
2、解压
解压下载的安装包
3、安装
安装mycat前需要先安装jdk和mysql。mycat1.6版本建议使用的jdk是1.7以上版本，mysql建议使用5.6版本。安装玩jdk和mysql后，进入mycat解压目录下的bin目录，如本文的路径如下：
D:\Program Files (x86)\mycat\bin
安装shift键，点击鼠标右键，选择"在此处打开命令窗口"打开命令行窗口（注意需要管理员账户登录，如果不是请使用管理员身份运行cmd打开命令行窗口）。在打开的命令行窗口中执行如下命令安装mycat：
mycat.bat install
4、启动和停止
可以使用如下命令启动mycat服务
mycat.bat start
启动后可以通过如下命令查看mycat的运行状态：
mycat.bat status
可以使用如下命令停止mycat服务
mycat.bat stop
5、测试
5.1、修改mycat与mysql的链接信息
我们打开mycat安装目录，并进入conf目录，打开schema.xml配置文件，schema.xml配置文件是mycat中重要的配置文件之一，它涵盖了mycat的逻辑库、表、分片规则、分批按节点及数据源。这里我们对默认的schema.xml进行简单的修改配置（注意备份一个原始的配置文件），主要配置本机的mysql链接信息。找到dataHost节点，按照当前自己mysql的配置信息来修改配置。如下为我修改后的该部分配置：
select user()
我主要修改了hostM1的链接密码，同时注释了名称为hostS2的只读标签和名称为hostM2的写标签。
5.2、创建数据库
按照schema.xml配置中的示例，我们需要建立分别名为db1、db2、db3的数据库。链接mysql，建立相关的数据库：
mysql -uroot -proot; create database db1 character set utf8; create database db2 character set utf8; create database db3 character set utf8;
5.3、链接数据库
使用数据库链接工具或命令。本文使用navicat链接数据库。使用navicat链接数据库时的主要参数配置如下：
端口号：8066
用户名和密码可以查看mycat conf目录中的server.xml中的定义，本文使用的是默认的root,123456来连接，连接成功后只能操作名为TESTDB的数据库；
5.4、全局表的测试
使用navicat打开命令列界面。输入如下命令创建数据表：
USE TESTDB; create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
之后使用如下命令查看创建表命令的执行状态：
explain create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
因为company在schema.xml中北定义为了全局表，所以正常情况下可以看到如下类似结果：
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ | dn1 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | | dn2 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | | dn3 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ rows in set
紧接着我们尝试执行如下命令执行一条插入数据的操作：
insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);
然后类似执行explain命令查看insert命令的执行状态：
explain insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);
正常情况下我们会看到如下结果：
+-----------+----------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+----------------------------------------------------------------------+ | dn1 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) | | dn2 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) | | dn3 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) | +-----------+----------------------------------------------------------------------+ rows in set
之后我们直接登录到mysql服务器分别查看db1、db2、db3三个数据库，可以看到数据库中都创建了名为company的数据表，同时表中都插入了名为leader us的数据。
5.5、水平分表测试
如5.4中的操作。我们在navicat的命令列窗口中执行如下命令创建travelrecord表：
create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));
之后使用explain查看：
explain create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));
结果如下：
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+--------------------------------------------------------------------------+ | dn1 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) | | dn2 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) | | dn3 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) | +-----------+--------------------------------------------------------------------------+ rows in set
然后执行如下命令插入一条数据：
insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');
执行explain查看执行结果：
explain insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');
结果如下：
+-----------+--------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+--------------------------------------------------+ | dn1 | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') | +-----------+--------------------------------------------------+ row in set
可以登录到数据库分别查看，三个数据库中都创建了travelrecord的数据表，但是仅db1（dn1对应的数据库）中插入了数据。
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