mysql事务详细介绍
目录
简介
事务是由一组sql语句组成的逻辑处理单元
事务四个特性
原子性（Atomicity）： 要么都成功要么都失败 undo log实现 一致性（Consistent）： 如转账前后两个数额总合保持不变 隔离性（lsolation）：数据库提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境下运行 锁，mvcc多版本并发控制 持久性（Durable）：事务提交持久化磁盘 redo log
事务隔离级别
数据库的事务隔离级别有四种，分别是读未提交，读已提交，可重复读，序列化，不同的隔离级别会产生脏读，幻读，不可重复读等相关问题，因此，在选择隔离级别的时候要根据应用场景来决定，使用不同的隔离级别
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| READ-UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
| READ-COMMITED | × | √ | √ |
| REPEATABLE-READ | × | × | √ |
| SERIALIZABLE | × | × | × |
事务隔离级别带来的问题
脏读（Dirty Reads一个事务访问到了另外一个事务未提交的数据）： 当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 不可重复度（Non-Repeatable Reads 一个事务两次同样的查询，查询到了不同的数据）： 一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，发现和以前读出的数据不一致 更新删除 幻读（Phantom Reads 一个事务两次同样的查询，查询到了不同的数据）： 一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 插入
验证
查看事务的隔离级别show variables like ‘tx_isolation';
查看事务是否自动提交show variables like ‘autocommit';
关闭自动提交事务=0|OFF
set autocommit = 0;
脏读：
设置事务隔离级别A、B set session transaction isolation level read uncommitted; sessionA 开启事务 start transaction; 插入一条数据 INSERT INTO `db_test`.`t_user`(`id`, `name`) VALUES (5, 'DuQi'); sessionB 另一个连接进行查询 select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ 此时连接B查询到连接A未提交的事务的记录id为5 到这里验证了一个session读取到了另一个事务未提交的数据
不可重复读：
修改事务隔离级别 set session transaction isolation level read committed; A开启事务 start transaction; 验证更新 B执行查询语句 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ A执行更新语句 update t_user set name = 'duqi' where id = 5; B执行查询语句 start transaction; MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ A提交事务 commit; B执行查询语句（同一个事务两次查询结果不一致) MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | duqi | +----+----------+ 继续验证删除 A 开启事务 B开启事务 start transaction ; A删除一条记录 delete from t_user where id = 5; B事务查询正常，查询被删除的记录还在 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ A commit; B 继续查询 发现同一事物中多次查询结果不一致 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | +----+----------+ 验证插入 A、B 开启事务 start transaction; A 插入记录 INSERT INTO `db_test`.`t_user`(`id`, `name`) VALUES (5, 'DuQi'); B进行查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | +----+----------+ A提交事务 commit; B查询 也是能查询到A提交的事务 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+
幻读：
修改事务隔离级别 set session transaction isolation level repeatable read; A、B开启事务 start transaction; A插入一条数据 INSERT INTO `db_test`.`t_user`(`id`, `name`) VALUES (5, 'DuQi'); B查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | +----+----------+ A提交事务 commit; B事务查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ 可能发现，不同事务之间，插入是可以查询到的 咱们再继续验证更新和删除 A、B开启事务 A更新 update t_user set name = 'duqi' where id = 5; B查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ A提交事务commit B继续查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | +----+----------+ 咱们再继续验证删除 A、B开启事务 A事务执行删除操作 delete from t_user where id = 5; B事务执行查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | duqi | +----+----------+ A提交事务，B继续查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | duqi | +----+----------+ 可能大家会发现，REPEATABLE-READ 事务隔离级别解决了删除和更新的问题，但是插入的问题一直存在。
MVCC
多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存
mvcc在Mysql INNODB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。
了解mvcc之前首先要了解两个概念，什么是当前读，什么是快照读
当前读
读取最新版本的数据
像select lock in share mode（共享锁），select for update；update、insert、delete（排他锁）这些操作都是一种当前读， 为什么叫当前读？ 就是它读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁
快照读
读取历史版本的数据
像不加锁的select操作就是快照读，既不加锁的非阻塞读； 快照读的前提是隔离级别不是串行级别，串行级别下的快照读会退化成当前读； 之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于多版本控制并发控制，既MVCC，可以认为mvcc是行锁的一个变种，但它在很多情况下避免了加锁操作，降低了开销；
当前读、快照读、MVCC关系
MVCC多版本并发控制指的是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读是mysql为实现mvcc的一个非阻塞读功能。 mvcc模块在Mysql中的具体实现是由三个隐式字段，undo日志，readview三个组件来实现的。
这里补充一点：三个隐式字段中其中有一个是列的唯一标志。有些同学设计表的时候一定要加主键（列依赖主键），即使它几乎无用处也要加上。其实对于配置表，几乎不进行增删操作的表完全没必要加主键，mysql在插入数据的时候会进行判断表有无主键，如果有主键会使用主键作为唯一标示，如果没有主键，会自动生成7byte大小的主键，所以表的合理性要根据不用使用场景进行设计。
mvcc 解决的问题
并发场景
1、读读：不存在任何问题，也不需要并发控制 2、读写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离级别问题，可能遇到脏读、不可重复读、幻读 3、写写：有线程安全问题，可能存在更新丢失问题
解决的问题
1、在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能 2、解决脏读、幻读、不可重复读等事务隔离问题，但是不能解决更新丢失问题
MVCC实现原理
mvcc的实现原理主要依赖于记录中的三个隐藏字段、undolog，read view来实现的。
隐藏字段
行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,BD_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段
DB_TRX_ID 最近修改事务id： 6字节,记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务id DB_ROLL_PTR 回滚指针： 7字节，指向这条记录的上一个版本，用于配合undolog，指向上一个旧版本 DB_ROW_ID 隐藏主键： 6字节，如果数据库表没有主键，那么innodb会自动生成一个6字节的row_id
undo log
undo log被称之为回滚日志，表示进行insert，delete，update操作的时候产生的方便回滚日志
当进行insert操作的时候，产生的undo log只在事务回滚的时候需要，并且在事务提交之后可以被立刻丢弃 当进行update和delete操作的时候，产生的undo log不仅仅在事务回滚的时候需要，在快照读的时候也需要，所以不能随便删除，只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被purge线程统一清除（当数据发生更新和删除操作的时候都只是设置一下老记录，如果某个记录的deleted_id为true，并且DB_TRX_ID相对于purge线程的read view可见，那么这条记录一定可以被清除的）
原理
当进行insert操作时，会生成对应delete语句 当进行delete操作时，会备份原数据的insert语句 当进行update时，会记录原数据的update语句 这样操作方便记录回滚
read View
READ View是事务进行快照读操作的时候产生的读视图，在该事务执行快照的那一刻，会生成一个数据系统当前的快照，记录并维护系统当前活跃事务的id，事务的id值是递增的。
| DB_ROW_ID | DB_TRX_ID | DB_ROLL_PTR | c_name | i_age | … |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | zhangsan1 | 18 | … | |
| 2 | 2 | 1 | zhangsan2 | 19 | … |
READ VIEW的最大作用是用来做可见性判断的，也就是说当某个事务在执行快照读的时候，对该记录创建一个Read View的视图，把它当作条件去判断当前事务能够看到哪个版本的数据，有可能读取到的是最新的数据，也有可能读取到的是最新的数据，也有可能读取的是当前记录的undolog中某个版本的数据 read view遵循的可见性算法主要是将要被修改的数据的最新记录中的DB_TRX_ID取出来，与系统当前其他活跃事务的id去对比，如果DB_TRX_ID跟READ VIEW的属性做了比较，不符合可见性，那么就通过DB_ROLL_PTR回滚指针去取出undolog中的DB_TRX_ID做比较，既遍历链表中的DB_TRX_ID,直到找到满足条件的DB_TRX_ID,这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当前事务能看到的最新老版本数据
可见性规则
了解可见性规则之前首先要了解下Read View中的三个全局属性
trx_list: 一直数值列表，用来维护Read View生成时刻系统正活跃的事务ID up_limit_id: 记录trx_list列表中事务ID的最小ID low_limit_id: Read View生成时刻系统尚未分配下一个事务ID
比较规则
1、首先判断DB_TRX_ID < up_limit_id,如果小于，则当前事务能看到DB_TRX_ID所在的记录，如果大于等于进入下一个判断 2、判断DB_TRX_ID >= low_limit_id,如果大于等于则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read View生成后才出现的，那么对于当前事务肯定不可见，如果小于，进入下一步判断 3、判断DB_TRX_ID是否在活跃事务中，如果在，则代表在Read View生成时刻，这个事务还是活跃状态，还没有commit，修改的数据，当前事务也是看不到，如果不在，则说明这个事务在Read View生成之前就已经开始commit，那么修改的结果是能够看到的。
到此这篇关于mysql事务详细介绍的文章就介绍到这了,更多相关mysql事务内容请搜索潘少俊衡以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持潘少俊衡！
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。
本文地址：/shujuku/MySQL/99054.html
