视图:
一个临时表被反复使用的时候,对这个临时表起一个别名,方便以后使用,就可以创建一个视图,别名就是视图的名称。视图只是一个虚拟的表,其中的数据是动态的从物理表中读出来的,所以物理表的变更回改变视图。
创建:
create view v1 as SQL
例如:create view v1 as select * from student where sid<10
创建后如果使用mysql终端可以看到一个叫v1的表,如果用navicate可以在视图中看到生成了一个v1的视图
再次使用时,可以直接使用查询表的方式。例如:select * from v1
修改:只能修改视图中的sql语句
alter view 视图名称 as sql
删除:
drop view 视图名称
触发器:
当对某张表做增删改查的时候(之前后者之后),就可以使用触发器自定义关联行为。
修改sql语句中的终止符号 delimiter
before after 之前之后
-- delimiter // -- before或者after定义操作(insert或其他)之前或之后的操作 -- on 代表那张表发生操作后引发触发器操作 -- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on teacher for EACH row -- BEGIN -- INSERT into course(cname) VALUES('奥特曼'); -- END // -- delimiter ; -- insert into teacher(tname) VALUES('triggertest111') -- -- delimiter // -- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on student for EACH row -- BEGIN -- INSERT into teacher(tname) VALUES('奥特曼'); -- END // -- delimiter ; -- insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','1小刚111',3); -- 删除触发器 -- drop trigger t1; -- NEW 和 OLD 代指新老数据 使其数据一致 -- delimiter // -- create TRIGGER t1 BEFORE insert on student for each row -- BEGIN --这里的new 指定的是新插入的数据,old通常用在delete上 -- insert into teacher(tname) VALUES(NEW.sname); -- end // -- delimiter ; insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','蓝色的大螃蟹',3);
存储过程:
本质上就是一堆sql的集合,然后给这个集合起个别名。和view的区别就是,视图是一个sql查询语句当成一个表。
方式:
1 msyql----存储过程,供程序调用
2 msyql---不做存储过程,程序写sql
3 mysql--不做存储过程,程序写类和对象(转化成sql语句)
创建方法:
-- 1 创建无参数的存储过程
-- delimiter //
-- create PROCEDURE p1()
-- BEGIN
-- select * from student;
-- insert into teacher(tname) VALUES('cccc');
-- end //
-- delimiter ;
-- 调用存储过程
call p2(5,2)
pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))
-- 2 带参数 in 参数 -- delimiter // -- create PROCEDURE p2( -- in n1 int, -- in n2 int -- ) -- BEGIN -- select * from student where sid
call p2(5,2)
pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))
-- 3 out参数 在存储过程入参时 使用out则 该变量可以在外部进行调用 -- 存储过程中没有return 如果想要在外部调用变量则需要使用out -- delimiter // -- create PROCEDURE p3( -- in n1 int, -- out n2 int -- ) -- BEGIN -- set n2=444444; -- select * from student where sid为什么有了结果集,又要有out伪造返回的值?
因为存储过程中含有多个sql语句,无法判断所有的sql都能执行成功,利用out的特性来标识sql是否执行成功。
例如,如果成功标识为1 部分成功标识2 失败为3
存储过程中的事务:
事务:
被成为原子性操作。DML(insert,update,delete)语句共同完成,事物只和DML语句相关,或者锁只有DML才有事物。
事务的特点:
原子性 A :事务是最小单位,不可分割
一致性 C :事务要求所有dml语句操作的时候必须保证全部成功或者失败
隔离性 I : 事务A和事务B之间有隔离性
持久性 D : 是事务的保证,事务终结的标志(内存中的数据完全保存到硬盘中)
事务关键字:
开启事务:start transaction
事务结束 :end transaction
提交事务 :commit transaction
回滚事务 :rollback transaction
事务的基本操作
delimiter // create procedure p5( in n1 int, out n2 int ) begin 1 声明如果出现异常执行( set n2=1; rollback; ) 2 开始事务 购买方账号-100 卖放账号+100 commit 3 结束 set n2=2 end // delimiter ; 这样 既可以通过n2 检测后到错误 也可以回滚 以下是详细代码 delimiter // create procedure p6( out code TINYINT ) begin 声明如果碰到sqlexception 异常就执行下边的操作 DECLARE exit HANDLER for SQLEXCEPTION begin --error set code=1; rollback; end; START TRANSACTION; delete from tb1; insert into tb2(name)values('slkdjf') commit; ---success code=2 end // delimiter ;游标在存储过程中的使用:
delimiter // create procedure p7() begin declare row_id int; declare row_num int; declare done int DEFAULT FALSE; 声明游标 declare my_cursor cursor for select id,num from A; 声明如果没有数据 则将done置为True declare continue handler for not found set done=True; open my_cursor; 打开游标 xxoo;LOOP 开启循环叫xxoo fetch my_cursor into row_id,row_num; if done then 如果done为True 离开循环 leave xxoo; end if; set temp=row_id+row_num; insert into B(number)VALUES(temp); end loop xxoo; 关闭循环 close my_cursor; end // delimiter ; 以上代码 转化成python for row_id,row_num in my_cursor: 检测循环中是否还有数据,如果没有则跳出 break break insert into B(num) values(row_id+row_num)动态的执行sql,数据库层面放置sql注入:
delimiter \\ create procedure p6( in nid int) begin 1 预编译(预检测)某个东西 sql语句合法性 2 sql=格式化tpl+arg 3 执行sql set @nid=nid prepare prod from 'select * from student where sid>?' EXECUTE prod using @ nid; deallocate prepare prod end \\ delimiter ;以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持潘少俊衡。
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