mysql innodb的重要组件汇总

innodb包涵如下几个组件

一、innodb_buffer_pool：

它主要用来缓存数据与索引(准确的讲由于innodb中的表是由聚集索引组织的，所以数据只不是过主键这个索引的叶子结点)。

二、change buffer:

　　1　　如果更新语句要更新二级索引的记录，但是记录所在的页面这个里面并没有在innodb_buffer_pool中，innodb会把这个对二级索引

　　面页的更新动作缓存到innodb_buffer_pool的一个特定区域(change buffer)；等到之后如果有别的事务B要去读这个二级索引页的时候，

　　由于页面还没有,在innodb_buffer_pool中所以B事务会先把页面载入innodb_buffer_pool，这样子目标页面就算进入innodb_buffer_pool了，

　　接下来就可根据change buffer的内容来更新索引页面了。这样可以节约IO操作，提高性能。

　　2　　当然别的刷新机(把change buffer中的变更落盘)制也是有的，比如说当mysql比较空闲的时候，slow shutdown 的过程当中也会刷新

　　change buffer中的内容到磁盘

　　3　　监控change buffer

show engine innodb status;

-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2, 0 merges
merged operations:
 insert 0, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
 insert 0, delete mark 0, delete 0
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
---
LOG
---
Log sequence number 24635311
Log flushed up to 24635311
Pages flushed up to 24635311
Last checkpoint at 24635302
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
10 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

三、自适应hash索引：

　　1　　如果表中的某些行会非常频繁的用到，由于innodb表是B+树组织起来的这一特性，最好的情况下innodb也是先读索引页，再读数据页，然后

　　找到数据；hash索引是用B+树索引的hash为键，以B+树索引的值(指向的页面)为值的；由于有了hash索引的引入，innodb可以通过计算索引的hash

　　值就直接定位到数据所在的页面；所以对于非范围查找的情况下hash索引这样的处理方式是有优势的。

　　2　　要想innodb能用上bash索引还要有几个条件1、innodb_adaptive_hash_index=1 这样innodb就会启用hash索引了；然而这只是完成了一半，

　　innodb并不是为表中的所有行建立hash索引的，只是表中频繁访问的行才会为它建立hash索引，为冷数据建立hash索引是一种浪费；

　　innodb_adaptive_hash_index_parts 可以设置hash索引的分区，这种可以提升并发度。

四、redo log buffer:

　　redo log buffer 中的内容会被定期的刷新到磁盘，如果redo log buffer 设置的比较大它有利于mysql对大事务的处理，原因在于在大事务的处理中

　　可以把redo 写入到redo log buffer 而不是写入到磁盘，由于内存比磁盘快，所以大事务的处理速度上也会比较快；也就是说redo log buffer 比较大

　　的情况下在commit 之前可以减少一些没有必要的刷磁盘操作。

五、系统表空间：