mongodb处理中文索引与查找字符串详解

参考文献

首先自打3.2版本之后，就开始支持中文索引了，支持的所有的语言参考这里：

https://docs.mongodb.com/manual/reference/text-search-languages/

然后，对于要支持索引的表需要建议text index，如何建立参考这里：

https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/

在建好索引text之后，如果检索参考：

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/text/

实例

我有一个表，定义如下：

var ArticleSchema = new Schema({
 created: {
 type: Date,
 default: Date.now
 },
 title: {
 type: String,
 default: '',
 trim: true,
 required: 'Title cannot be blank'
 },
 abstract: {
 type: String,
 default: '',
 trim: true
 },
 abstractImg: {
 type: String,
 default: 'http://www.doocr.com/modules/core/client/img/brand/font-ocr.png',
 trim: true
 },
 content: {
 type: String,
 default: '',
 trim: true
 },
 category: {
 type: String,
 default: 'news',
 trim: true
 },
 user: {
 type: Schema.ObjectId,
 ref: 'User'
 },
 toPublish: {
 type: Boolean,
 default: true
 },
 comments: [CommentSchema]
 });

然后，里面有数据的，所以我直接检索，得到结果：

> db.articles.find( { $text: { $search: "coffee" } } )
Error: error: {
 "waitedMS" : NumberLong(0),
 "ok" : 0,
 "errmsg" : "text index required for $text query",
 "code" : 27
}

说明没有建议text索引，那么建一个：

db.articles.createIndex( {title: "text", content: "text" })

看看效果：

> db.articles.createIndex(
... {
... title: "text",
... content: "text"
... }
... )

下面是结果，成功了

{
 "createdCollectionAutomatically" : false,
 "numIndexesBefore" : 1,
 "numIndexesAfter" : 2,
 "ok" : 1
}

然后我开始检索：

> db.articles.find( { $text: { $search: "coffee" } } )

什么都没有。

我检索一个存在的中文：

> db.articles.find( { $text: { $search: "操作" } } )
{ "_id" : ObjectId("58b0eb5a136dc51b541eaf81"), "user" : ObjectId("589c8d22f7d9dc15989be255"), "comments" : [ ], "toPublish" : true, "category" : "blog", "content" : "
 

其实就是使用ubuntu 16的安装方式，参考网址：
https://docs.mongodb.com/master/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/

我的操作步骤：
1.倒入key：sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927

2. 创建mongodb的软件源：
/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.2.list
操作：
echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.2.list

3. 更新系统：
sudo apt update
之后查看所有可以更新的软件：
sudo apt list --upgradable
然后升级所有软件：
sudo apt upgrade

4. 安装mongodb ：
sudo apt install -y mongodb-org
也可以指定版本安装：
sudo apt-get install -y mongodb-org=3.2.8 mongodb-org-server=3.2.8 mongodb-org-shell=3.2.8 mongodb-org-mongos=3.2.8 mongodb-org-tools=3.2.8
不过我不使用这种方式。

5. 添加systemd 自启动条目：
sudo vim /lib/systemd/system/mongod.service
添加内容：
[Unit]
Description=High-performance, schema-free document-oriented database
After=network.target
Documentation=https://docs.mongodb.org/manual

[Service]
User=mongodb
Group=mongodb
ExecStart=/usr/bin/mongod --quiet --config /etc/mongod.conf

[Install]
WantedBy=multi-user.target

6. 使能和启动服务：
sudo systemctl enable mongod.service
sudo systemctl start mongod.service

查看状态，一切ok。
sudo systemctl status mongod.service
● mongod.service - High-performance, schema-free document-oriented database
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Sun 2016-07-31 21:59:00 CST; 13min ago
Docs: https://docs.mongodb.org/manual
Main PID: 19374 (mongod)
CGroup: /system.slice/mongod.service
└─19374 /usr/bin/mongod --quiet --config /etc/mongod.conf

Jul 31 21:59:00 mint systemd[1]: Started High-performance, schema-free document-oriented database.

7. 查看服务启动端口是否ok：
azuo1228@mint ~/webproj/mjs2/meanjs $ netstat -apn | grep mong
(Not all processes could be identified, non-owned process info
will not be shown, you would have to be root to see it all.)
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 76731 - /tmp/mongodb-27017.sock


", "abstractImg" : "http://www.doocr.com/modules/core/client/img/brand/font-ocr.png", "abstract" : "其实就是使用ubuntu 16的安装方式，参考网址：", "title" : "其实就是使用ubuntu 16的安装方式，参考网址：", "created" : ISODate("2017-02-25T02:26:34.483Z"), "__v" : 0 }
>

最后

但是这种检索都是不完美的，如果需要更好的支持，就需要参考：

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/text-search-with-rlp/

安装rlp支持mongodb检索中文，但是不是免费的。。。

所以，最好的方式就是使用Elastic Search同步mongodb，然后通过它检索，超出本文范围了，以后再说。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对潘少俊衡的支持。