MongoDB中唯一索引(Unique)的那些事

写在前面

MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。

关于什么是索引以及唯一索引这里就不做说明了，不清楚的可以自行谷歌或者百度。是什么引起我写这篇文章呢，这来自于之前项目中的一个问题。

我们用的是MongoDB数据存储用户信息，用户表中曾经用户注册是通过手机号注册的，所以很理所当然的给手机号加上了唯一索引(Unique)，这是没有什么毛病。后期，我们需求改了。你也可以想到变成了既可以手机号注册又可以邮箱注册，这个时候由于手机号加了Unique索引，事实上这时候是会出现问题的。

func init() {
 phoneIndex := mgo.Index{
 Key: []string{"phone"},
 Unique: true,
 }

 col := db.Collection(&User{})
 col.EnsureIndex(phoneIndex)
}

当然这问题其实也容易想到，当用户通过邮箱注册此时手机号填空的时候，第一次没什么问题，下个用户再以这种方式注册的时候便会提示建立在phone上的索引值重复，很正常嘛，因为插入了两个空值，注意这里是空字符串，而不是null。

于是我们尝试修改，由于MongoDB是文档型灵活的数据库，少插多插一两个字段不受影响，所以我们尝试修改User实体Phone字段的入口，当phone是空字符串的时候，不让插入此字段。于是，我们便在phone字段中加入了omitempty标签(我们微服务用Go语言写的)。下面展示User一部分内容：

type User struct {
 Email  string `bson:"email"`
 Salt  string `bson:"salt"`
 Phone  string `bson:"phone,omitempty"`
 IDCard string `bson:"idcard"`
 RealName string `bson:"realname"`
 AuthStatus int `bson:"auth_status"`
}

可以看到phone字段后加了omitempty标签，表示当该字段为空的时候不插入。这还是会出现问题，那么既然还是会出问题为什么会想到这么解决呢？这源于对Mysql的使用经验，习惯性的以为MongoDB和Mysql那样，对null的值会不做其索引。也就是说，在Mysql中，若在多条记录中Phone值为Null是被允许的。

上面那种做法，还是会报错，提示插入了重复的值，只不过这时不是空字符串，而是null。所以有时候就不要把Mysql那套拿来了，Mysql是可以的，但Mongo不行。mongo还是会对该条记录索引，即使该字段为被插入。

我喜欢看官方文档，下面给出MongoDB官方文档说明：

If a document does not have a value for the indexed field in a unique
index, the index will store a null value for this document. Because of
the unique constraint, MongoDB will only permit one document that
lacks the indexed field. If there is more than one document without a
value for the indexed field or is missing the indexed field, the index
build will fail with a duplicate key error.

其实已经说得很清楚了，稍微会点英语应该都能看懂，下面还是给出翻译版:

如果文档没有唯一索引中索引字段的值，则索引将为此文档存储null值。由于唯一约束，MongoDB只允许一个缺少索引字段的文档。如果有多个文档没有索引字段的值或缺少索引字段，则索引构建将失败并出现重复键错误。

也就是说这个字段哪怕在文档中没有，那么该字段将会存null值，该字段上也不能同时出现两个null值，这就是为什么上面那种做法还是行不通的原因，其实上面那种做法也打破了数据结构，虽然手机号未填，但数据库中也不应该缺少这个字段，尽管是非关系数据库，毕竟还得考虑下业务设计。

解决方式

是不是就没有解决方式了呢？当然有，Mongo提供了Sparse Index，被翻译为稀疏索引。下面是创建稀疏索引的例子：

db.getCollection("test").createIndex( { "phone": 1 }, { sparse: true })

执行上面的语句后，不会去索引不存在phone字段的文档。也就是说存在才对其索引，那么此时和Unique索引结合起来就可以派上用场了。Unqiue是唯一，Sparse是存在才索引。所以，当phone或email为空的时候我们可以不将其插入这是可以实现的。

db.getCollection("test").createIndex( { "phone": 1 }, { sparse: true,unique: true } )

上面是是mongo shell语法，通常我们一般通过代码中建立索引，修改如下(当然User结构体中Phone字段omitempty标签还是要有的)：

func init() {
 phoneIndex := mgo.Index{
 Key: []string{"phone"},
 Unique: true,
 Sparse: true,
 }

 col := db.Collection(&User{})
 col.EnsureIndex(phoneIndex)
}

但是这又正如我们前面说的那样，打破了数据原有的数据结构。哎，有得有得。当然我们还可以从业务层面去解决，比如注册时对其查询等操作，当然会耗一定性能，不管你是那空间换时间，还是拿时间换空间总得付出一个，别做一个太贪心的人。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对潘少俊衡的支持。