让AI走向边缘！一文读懂微软Build 2017开发者大会

　　据相关媒体报道，微软Build 2017开发者大会于北京时间5月10日晚间在美国西雅图拉开了帷幕。报道称，微软CEO萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁兼云计算与企业事业部负责人Scott Guthrie和微软全球执行副总裁兼人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋先后登上了讲台。那么这些微软高管都讲了哪些东西呢？一起去看看吧。

　　智能云与智能边缘

　　一开场，纳德拉以自己一张连女儿都没认不出来的1992年的照片作为笑料，来展现世界发展变化之快。

　　他表示，在计算力的飞速发展中，微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户，让技术为更多用户所用，让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠（inclusive），同时构建对技术的信任。这也是微软“云优先，移动优先”战略的出发点。

　　目前，Windows 10的月活跃设备数是5亿，Cortana小娜每月有1.4亿用户，Office 365的月活用户是1亿，财富500强企业中90%都使用微软的云服务。

　　在这种情况下，纳德拉称，微软预见到了一个新的世界，它是智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）的世界，它会改变所有的事。

　　这种改变会带来两个变化。

　　一是用户体验与交互上的变化，同样的体验会普及到各设备中，就像个人助理小娜，可以在所有设备上运行，无论是PC、手机、汽车。

　　二是计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI（distributed AI）和分布式的计算（distributed computing）。

　　为此，微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地计算设备上进行计算，节省时间。它同时也是跨平台的，支持Linux和Windows。

　　除了计算走向边缘，微软的各项服务也要实现跨平台，在不同设备上出现。在会上，微软演示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运行。小娜可以告诉你行程安排，而这些都可以在任何地方获取到。

　　云服务更新

　　在公布纳德拉公布微软的战略后，云服务部门负责人Scott Guthrie具体介绍了云上的新功能，具体内容如下：

　　Azure App

　　首先是Android与iOS平台的Azure移动应用，它可能做不了什么开发工作，但能帮助实时了解分析结果和故障报告，同时可以用它重启或布置，这能让开发者随时知道自己的工作情况。

　　Visual Studio for Mac

　　在去年11月微软就曾承诺会有MacOS版的Visual Studio，这次在会上也正式发布。

　　这一举动意味着微软对开发者的全方位支持，不论其码代码用的什么平台。

　　Azure Cosmos DB

　　微软还发布了新的云数据库服务Cosmos DB，它的主要特点是能一键在多个国家快速布置数据库，这样各地的信息都会同步。它被称为是第一个全球分布的多模态数据库服务。

　　微软还发布了一款尚在预览阶段的数据库迁移服务，它可以将甲骨文和SQL Server的数据库迁移到Azure SQL数据库中，整个过程无需应用暂停，而且不需要重新配置。微软想让开发者在Azure用任何数据库。

　　另外，微软还推出了Azure Service Fabric容器服务，帮助将现有的.NET应用容器化，从而布置在Azure上；Azure Functions无架构服务也有更新；还有新的存储服务加密，所有Azure文件都以AES-256加密。

　　为开发者赋能AI

　　最后上台的是AI与研究部门的负责人沈向阳。

　　他表示，随着计算力和以深度学习为代表的算法的发展，以及海量数据的爆发，AI有了长足的进步。在两年前，微软刚推出认知服务时，仅有4个API，而现在已有29个之多，包括了视觉、语言、语音、搜索、知识等各大类。而微软希望更多开发者可以用到这些力量。

　　微软能提供的，也是遍布全球的云计算能力，以及来自微软研究院的突破性AI算法，这两者是创新服务的引擎。比如，在图像识别方面微软的RESNET曾使用了令人惊叹的152层神经网络；语音方面，在半年多前，微软识别识别也达到了人类的水平，错误率仅5.9%。

　　而更进一步，微软希望能提供定制化的AI服务。沈向阳称，自从认知服务推出以来，开发者就想要定制化的服务。

　　传统服务只会给一个预先训练好的模型，而新服务可以让开发者用自己的数据（如图像）训练模型，它现在适用于计算机视觉服务，基于Bing的搜索引擎服务，以及决策服务（用于A/B测试，或个性化推荐等）。通过定制化的视觉服务，可以开发自己的图像识别系统，比如识别路标，食品等，这可以整合到一些消费类的应用中。

　　微软发布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的详情还很少，微软只是称，它会支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

　　沈向洋还提到，对话式的AI是语音领域最为让人兴奋的一点，因为它代表了下一代人机交互的变化，就像是从命令行到图形界面的演变，可以让交互变得更简单。

　　同时，他还展示了一个实时PPT翻译功能，它可以自动实时翻译PPT中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。该服务现在还处于预览阶段，但它也展示了AI服务可以如何渗透到工作的方方面面！

　　值得注意的是，微软方面还表示希望帮助开发者获取更好的AI数据，即那些在可信的平台上拥有和控制的数据。此外，微软方面还希冀能够结合自家的数据（Office 365及LinkedIn数据）和开发者的企业数据，打造出非常了不起的AI应用！