谷歌人工智能再获突破 已在游戏上有所造诣

　　据消息称，谷歌人工智能再获突破，已在游戏上有所造诣。去年一月，谷歌收购了一个人工智能开发公司DeepMind，之后该团队一直致力于人工智能的“深度学习”项目的探索和开发。时至今日，该团队已经小有所成。

　　据国外媒体报道，谷歌人工智能技术团队DeepMind日前再获新突破，其可独立进行一款名为ant soccer的游戏，DeepMind团队训练计算机在游戏中不断试错，最终像真实玩家一样打入了一个进球。

　　此前，DeepMind开发的AlphaGo系统击败了世界排名第一的围棋选手李世石，获得了全世界的关注。而这次技术突破也是谷歌人工智能技术的有力证实。据报道，DeepMind正在将相关的人工智能技术市场化。

　　谷歌DeepMind团队负责人戴维席尔瓦（David Silver）指出，“我们建立了名为Gorila的分布式强化学习系统，通过利用谷歌的云平台，它将对计算机的训练速度提高了一个数量级。目前该系统已经被应用于谷歌的系统推荐功能中。”

　　据悉，强化学习往往涉及机器的不断试错。谷歌DeepMind团队将这种方法与深度学习算法相结合，可以训练机器神经网络对新的数据进行推断。

　　此外，席尔瓦还介绍了实验室的一些最新进展，“我们还开发了关于连续控制的相关技术，涉及对机器人的操作和不断运动，通过确定性策略梯度算法（DPG）解决对机器的连续控制，目前这种算法运行良好。通过将异步强化学习与层级控制策略相结合，在没有先验数据的情况下，可以解决对诸如蚂蚁足球等游戏的运算。”

　　席尔瓦称DeepMind将在未来数个月内推出开源人工智能应用Labyrinth 。

　　目前，DeepMind深度学习人工智能已经在视频游戏方面证明了自己的拥有战胜人类的能力，该项目证明了人工智能可以通过深度学习系统熟练地掌握游戏技巧获得人类级别的操控力。