谷歌研究：人工智能更智能、更安全的五大规则

　　据消息称，谷歌与OpenAI公司、斯坦福大学和伯克利大学猜想研究人员在研发和使用AI过程中可能遇到的具体问题，而联合发表一篇题为《AI安全的具体问题》的论文。其主要的内容阐释人工智能的五大规则。

　    谷歌研究（Google Research）的Chris Olah）周二则在一篇博文中阐述了开发出更智能、更安全人工智能的五大规则。

　　Olah提出的五个规则是：

　　避免负面效应：AI在完成一组任务时不应该被周围环境打扰。

　　避免奖励黑客： AI应该妥当地完成任务，而不是借助一些迂回的方法。

　　可扩展的监督： AI不需要接收不断的反馈或有效的输入。

　　安全探索：AI在学习时不应伤害自身或环境。

　　鲁棒性到分布式的转变： AI应该能够识别出全新的环境，并在新环境中有效地完成任务。

　　Olah在博文中指出：“这些都是具有前瞻性的、长期的研究问题——这些现在看起来可能是小问题，但对未来系统则至关重要。”

　　“有新的研究总是好的，有新规则的提出总是好的，未来太远，对以后是否真正有用，谁也不知，谷歌就喜欢没事研究这研究那的。”一网友吐槽。