“凶残”GTX660M! 最强开普勒为游戏而生

　　【PConline 单机评测】在那个3D游戏尚未普及的年代，一颗高端的处理器就可以让游戏运作的非常流畅，随着高画质3D游戏的发展，各种画质特效的诞生，在抗齿锯、光影粒子等等效果渲染之下的游戏越来越逼真。这样的变化使得一块高端独立显卡的重要性已经逐渐超过了处理器，当然处理器也是非常重要的，不过它对游戏流畅的影响远不如独显来得大，这也就是为什么很多追求性价比的用户都会选择一个入门级的处理器+中高端独显的硬件组合。

　　很多卖得特别火的笔记本都是配备了中高端独显的产品，用笔记本来玩游戏可能并没有桌面PC那般痛快，但是有很多用户因为各种原因，不得不选择一台笔记本来工作或者学习。现如今的笔记本已经走过那个只为移动办公而生的时代，逐渐的扩展到更加宽广的领域。笔记本的性能足够、便携性好，不占空间、价格降低到大众都能够接受的区间。所以买一台专用于游戏的笔记本也是可以理解的选择。

GTX680M

　　如果要买一台游戏本或者用于3D图形制作，选择一块好显卡的重要性已无需再说。目前已售的最强移动平台独显是NVIDIA GeForce GTX680M，不过搭载这块显卡的产品不多，价格也是在三万元左右。与其追求顶级的配置，还不如退一步看看更加便宜更有性价比的NVIDIA GeForce GTX660M。因为搭载了这块显卡的产品价格都在数千元级别，性能表现与顶级的独显相比也相差不多，尤其是在笔记本平台上很多常见的游戏运行时不会有明显的差异感。

核心参数

　　NVIDIA GeForce GTX660M采用了新一代开普勒构架，在性能表现相比上代产品有了本质上的提升，我们找来了目前唯一在万元之内采用这款显卡的联想Y580作为测试机，一起来看看它的性能到底有多“凶残”。 

GTX660M的性价比不俗

什么是“开普勒构架”？

　　NVIDIA的上一代独显代号为“Fermi”（费米），新一代被称之为“Kepler”（开普勒），这是沿用了NVIDIA以著名的科学家为自己GPU构架为代号的方式。开普勒是把力学的概念引进天文学的第一人，并且是是现代光学的奠基者，制作了著名的开普勒望远镜，发现了行星运动三大定律，为哥白尼创立的“太阳中心说”提供了最为有力的证据，被后世誉为“天空的立法者”。

开普勒构架示意图

　　开普勒构架的独显核心代号叫“GK104”，其中G代表GPU、K代表Kpler、104代表该系列的中端产品。GK104采用了以第二代Fermi为基础全面革新的Kepler架构，以及专为游戏性能和视觉体验优化的新特性，包括SMX架构、GPU动态提速技术（GPU Boost）、全新的抗锯齿技术TXAA、自适应垂直同步（Adapitive Vsync）以及单芯3D立体幻镜环绕等等。

1、SMX架构、GPU动态提速技术

　　GK104采用了全新的SMX架构，GTX660M配备了384个CUDA核心。相比之前的SM架构，SMX架构在指令吞吐、纹理渲染以及几何处理、曲面细分性能等方面都更进一步。同时，GK104特别强调了“能耗比”，即以最小的功耗代价换来最为出色的性能。此外，GK104还增加了一项全新的技术：GPU动态提速（GPU Boost），可使显卡GPU核心频率根据实际负载情况动态提速，在每一款游戏中都表现到最好。

　　SM全称Streaming Multiprocessor（流式多处理器），SMX全称Streaming Multiprocessor Extreme（极致流式多处理器）。根据NVIDIA官方提供的数据，基于GK104核心的平均能耗比相比上一代产品有一倍的提升。 

2、TXAA全新抗锯齿、自适应垂直同步

低功耗的抗齿锯技术

　　除了更好的性能表现之外，GK104还带来了全新的抗锯齿技术TXAA，该技术可看做原有MSAA的加强版本，不仅可提供更加出色的抗锯齿效果，还能将抗锯齿的代价降到最低。另一方面，GK104还将为游戏实际的流畅度做出优化，提出了全新的自适应垂直同步（Adapitive Vsync）技术，该技术会根据游戏运行的实际情况，动态开启或关闭垂直同步，最大程度的减小游戏画面的撕裂、跳帧和延迟问题，保证游戏画面的流畅度。

3、单芯三屏3D立体幻镜环绕、NVENC视频编码引擎

　　GK104可以原生支持单芯三屏3D立体幻镜环绕，并可通过DisplayPort接口另外连接一台显示器独立于三屏之外，从而实现“3+1”四屏输出系统。Kepler还将提供一个全新的H.264硬件视频编码引擎：NVENC。在Kepler之前，GeForce显卡在处理视频编码时主要将工作交由CUDA核心进行处理，这种方式可大大减轻CPU的负担，不过却让GPU将会产生更多功耗。而kepler架构GPU中增加了专门的硬件芯片：NVENC视频编码引擎。

　　在实际的编码软件中可以选择NVENC和CUDA编码共同协作，而且两种方式互不影响。不过，一些视频预处理算法可能会需要用到CUDA核心，这可能会降低CUDA编码的效率。NVIDIA建议先使用NVENC引擎进行视频预处理，然后选择合作方式进行并行编码，从而实现最佳性能。相比之前的CUDA编码H.264更快（据称可达四倍以上），而且有效减少了显卡功耗消耗。

　　据称，NVIDIA已经向合作开发厂商提供NVENC专用的API以及SDK，预计今年下半年就能看到很多支持该引擎的软件了。目前，Cyberlink MediaEspersso已经提供了一个Beta版本进行支持，而不久之后Cyberlink PowerDrector以及Arcsoft MediaConverter也会加入对NVENC的支持。