苹果公布首份人工智能研究报告：全新图像识别技术

　　近几年苹果对自身在人工智能领域的研究成果一直守口如瓶，这不仅遭到了人工智能研究社区的批判，也让苹果难以招募人工智能人才。为了改变这一窘境，日前苹果终于对外发布了首份人工智能研究报告！据业内人士分析称，这将对苹果人工智能应用的未来推广产生难以估量的帮助。

　　苹果本月初曾表示，将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。近日，苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。

　　苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。

　　当然，使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。苹果在报告中称：“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。”

　　为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”（GAN），让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。

　　这篇报告的第一作者是苹果研究员阿希什·什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。有业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。

　　此外，此次公开自己的人工智能研究也有助于将来普及自己的人工智能软件。如今，人工智能软件正被应用到几乎所有应用中，如iPhone 7的拍照功能，以及各种互联网服务。

　　早前苹果在人工智能领域少有声息，关于它的一切都存在于传闻之中。首份人工智能报告的发表已足以让人们领略苹果在人工智能领域的惊人水准！它在人工智能领域能否如手机市场中那样一枝独秀呢？我们将继续关注！