如何选择一款优秀的显卡?每个人看的方式是不一样的,消费者看重性价比,专业人士看重能耗比。如果你想知道一款的显卡再怎么样,从显卡耗能天梯图一看就很清楚了,这里小编为大家带来2021年最新的显卡耗能天梯,快来看看吧!
2021各显卡满载功耗天梯图:
决定显卡能耗比的关键因素是制程和架构,这仿佛看上去“同架构显卡”的能耗比是相同的。但实际上,就算同一张显卡,它的能耗比不是固定的,在不同核心频率,能耗比不一样。
要制作“能耗比天梯图”,就必须要解决这个难题——动态比值静态化。
1、每一个架构的系列产品中,选择“旗舰型号”(特殊情况除外),用【FSE+TS】分数作为性能值。
2、功耗则采用GCP/TBP,这项值不会非常精确,无论在测试还是具体应用中,功耗始终在变化。
注:
GCP(Graphics Card Power):图形卡功率,NVIDIA的叫法。
TBP:(Typical Board Power):典型板卡功耗,AMD称TBP或GPU POWER,仅从字面意思,后者仿佛仅仅是图形芯片的功耗,但实际都是指整卡功耗。
GCP/TBP能否作为计算依据?
显卡的供电有两条路径,一个是PCI-E插槽供电,一个是外接供电,功耗需要测试流入显卡的电流和电压,这需要借助于专业PCAT测试套件。
上图的实测功耗,不带小数点的来至于超能网,测试环境为3DAMRK FSE,有小数点的来至于太平洋电脑网。注意是平均功耗,不是峰值。
在显卡功耗名称的旧爱新宠:TDP、TBP和GCP(估算功率的懒人公式)中有更多型号的对比,均证实了官方给出的整卡功耗值的可靠性,因此,能耗比可以使用GCP/TBP值来计算。
NVIDIA显卡能耗比统计表
从上图看出,每一代的能耗比都处于一个区间内,第六和七代N卡在40内,第九代(麦克斯韦)不会超过65,第十代(帕斯卡)不超95,第十一代(图灵)最高110,到了最新的安培架构,就把120踩在了脚下。
在上图中,你还会发现,RTX3070和RTX3060Ti显卡的能耗比要高于老大哥RTX3080/RTX3090,原因之一是其采用的GDDR6显存,功耗低于GDDR6X。
AMD显卡能耗比统计表
例如:
R9 280X/280核心代号Tahiti(塔西提岛),R9 270X则是Curacao(库拉索岛)核心,这是HD7870的Pitcairn(皮特凯恩群岛)核心的马甲。R7 250X核心代号为cape verde(佛得角),他们都属于GCN1.0。
R9 290X/290核心代号Hawaii (夏威夷岛),属于GCN2.0,R9 285是Tonga(汤家)核心,属于GCN3.0。
2XX系列显卡贯穿了GCN1.0~3.0三个版本,3XX系列也不会示弱。
R9 370X/370核心代号Trinidad (特立尼达岛),属于GCN1.0
R9 390X/390核心代号Grenada(格林纳达岛),属于GCN2.0
R9 380X/380核心代号Antigua (安提瓜岛),属于GCN3.0
以上仅为举例,实际情况更杂乱。因此,在AMD显卡能耗比统计表中,站长采用了GCN1.0、2.0、3.0。这样的标注法,看起来要清晰许多。
注:
AMD最初对GCN 版本命名是1.0、1.1、1.2,在2016年的Polaris核心发布后,命名方式将GCN1.1改为GCN2.0、GCN 1.2改为GCN3.0,Polaris(北极星)为GCN4.0。
VEGA是GCN架构的巅峰,Radeon VII是AMD于2019年2月发布的全球首款7nm游戏显卡,凭借制程优势,在VEGA能耗比大赛中赢得金牌。选手VEGA56的能耗比达到了72,表现十分出色,获得银牌。比较有意思的是RX VEGA64这位选手,“跑吐血才得了个铜牌”。由于Radeon VII比较特殊,因此在下面的能耗比天梯图中,GCN5.0的代表仍然选择RX VEGA64。
显卡选购藏宝图
能耗比天梯图,如同一台X光机,让您能看到显卡内在的一些东西,它也如同一部战争影片,能看到AMD和NVIDIA两家近几年交战的胜败场景。
1、此图仅代表桌面版,移动版显卡的能耗比普遍高于桌面版。例如RTX2060移动(90W)能耗比值可达153,RTX2080 MAX-Q可达197.由此可见,桌面版显卡更多的考虑是“性能”,而移动版更注重“能耗比”。
2、以架构为排序单位,并选取旗舰型号作为该架构的代表(特殊情况除外)
决定显卡能耗比的关键因素是制程和架构,只要是同架构产品,它的能耗比是相近的,但并不完全相同。
kepler选择:GTX780Ti
maxwell选择:GTX980Ti
pascal选择:GTX1080Ti
turing选择:RTX2080Ti
ampere选择:RTX3070(注:这里不能选RTX3090/RTX3080,其原因是GDDR6X显存功耗较高,拖累了整卡的分数,而显卡能耗比更重要的是体现GPU本身的能力)
GCN1.0选择:R9 280X(注:不能选R9 290X,它属于GCN2.0)
GCN2.0选择:R9 390X
GCN3.0选择:R9 FURY X
GCN4.0选择:RX 590
GCN5.0选择:RX VEGA64(注:这里不能选Raden VII,它是7nm制程,在VEGA家族里面不具备代表性)
RDNA选择:RX 5700XT
RDNA2选择:RX 6900XT
3、RDNA2领先图灵有三个原因:
制程,整体优化和无限缓存技术。RDNA相比GCN属于质变,提升幅度大尚在意料之中。RDNA2相比RDNA并不是质变,然而提升幅度也如此巨大,其中原因大部分凭实力但还有些运气成分,以后再扯扯这闲事,此文略过。
4、为了让全部型号采用统一标准,计算时未考虑光追。如采用“361”对比法(即让光追成绩占10%权重),安培和RDNA2的差距会缩小。
用官方公布数据验证,结果基本相符
AMD官方公布的数字是:RDNA相对GCN提升50%(注1),我们采用FET方法计算的结果是:[(92.9/59.7)-1]X100%=55.6%,二者是基本吻合的。
再看RDNA2,官方宣称提升幅度为65%,我们采用FET,结果是[(150.3/92.9)-1]X100%=61.8%,二者也是基本吻合的。
通过和AMD官方数据对比,印证了此文采样标的以及FET计算方法的合理性。
AMD提供的RDNA2能耗比提升幅度数据有两个,一是发布会的65%,另一张官方PPT的数据是54%。
对于RDNA相比GCN的幅度,站长认为,官方的50%偏低了,因为AMD曾经公布过“perf-per-watt improvement roadmap”(每瓦性能改进路线图),里面的RDNA和RDNA2提升幅度均为50%,实际产品不可能和路线图完全一致,幅度通常会大于目标值。
总结
能耗比天梯图在某种程度上可说是“藏宝图”,这项参数不会在任何显卡中标注。在现实生活中,甲乙两位学生付出相同的努力,但甲每次考试的分数都高于乙,这就是“学习方法”的问题。
有些显卡(特别是老旧的二手高端卡)看起来很便宜,貌似性价比很高,但只要根据藏宝图查询,就能知道它便宜的内在原因。
虽然RDNA2在能耗比领域取得了暂时性领先,但仅属于一场战役的胜利,距离“战略”上压制对手还有很长的路,NVIDIA在光追、专业领域、用户口碑等均有明显优势。因此,选购显卡只看“性价比”不行,只看“能耗比”也不行,全面综合权衡方为上策。
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